まえきんです！
ビジネス統計スペシャリスト学習・アウトプットシリーズです！
今回は第6章：外れ値の検出について学習しました。
【学習の全体像】※赤文字が現在位置
・ビジネスデータ把握力（平均値／中央値／最頻値／レンジ／標準偏差）
・ビジネス課題発見力（外れ値の検出／度数分布表／標準化／移動平均／季節調整）
・ビジネス仮説検証力（集計／散布図／相関分析／回帰分析／最適値）
外れ値とは
想定された範囲から大きく異なる値のこと
※発生要因：データ入力ミス、測定されたデータが
間違っている等重大な異常が隠れている可能性がある
＜外れ値の扱い＞
異常値を外れ値として除くか？データとして採用するか？
＞＞＞指標となる範囲を設けることで判断する
外れ値の検出
今回は以下2つの事例について、実際にExcel操作も一緒に見ていきましょう。
事例①：散布図
【元データ】任意のデータ項目X・Yを準備します。
【散布図＆外れ値の検出手順】
【Excel操作】
事例②：折れ線グラフ
【元データ】
月別の受注数をまとめたデータを準備します。
外れ値を検出する基準値として「最低基準」「最高基準」
のデータもあわせて準備しておきます。
【折れ線グラフ＆外れ値の検出手順】
【Excel操作】
いずれの事例においても、各データに応じて適切な外れ値の基準を
設けるところが今回の重要なポイントです。
ビジネスシーンにおいても、仕事で扱うデータから正しい解釈を導くため、
外れ値の検出は重要な意味を持ってくるとされています。
次回#7は「第7章：度数分布表」に関する知識とExcel操作について
学習・アウトプットしていきます！
最後まで読んで頂きありがとうございました！ではまた！